Gauss indudablemente fue uno de los mas grandes matemáticos de la historia, hizo contribuciones enormes en el campo de la estadística como lo es la distribución normal, asimismo, fue el primero en introducir el método de los mínimos cuadrados ordinarios MCO en 1821 antes que el estimador de varianza mínima de Markov, estos dos grandes se unieron creando el teorema Gauss-Markov donde exponen las propiedades de los estimadores denominados MELI, Mejores Estimadores Lineales Insesgados o que en sus siglas en ingles BLUE.
Este trabajo tiene como objetivo principal exponer mediante el Algebra matricial las propiedades de los MCO mediante el Teorema en mención y comprobar si efectivamente los parametros estimados mediante MCO son MELI.
Pueden leer ó descargar el documento haciendo click en el siguiente enlace:
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B7K8yE3BQ2cSYjc2NTYyYTQtODkzZS00OThjLThlN2ItOWFlNGRhNjEwZjYy&hl=en_US
La ostia, están excelente las demostraciones, si puedes poner mas ejercicios que usen las demostraciones sería fantastico.
ResponderEliminarEnrique, desde España.
Pronto postearé algunos ejercicios que se resuelven por Algebra matricial y otras demostraciones, gracias por comentar.
ResponderEliminarSin duda una gran ayuda para entender paso a paso las demostraciones, de este tipo de material es el que en dado caso, sirve para entender de forma clara resultados que no son del todo inmediatos, muchas gracias por el aporte.
ResponderEliminarExcelente la exposición del tema. Muchas Gracias.
ResponderEliminarExcelente gracias! podrias ayudarme con otras demostraciones?? mi mail es sharonione@gmail.com gracias! como puedo mandarte la foto donde tengo la demostracion?
ResponderEliminarCon gusto Sharon, envíame el archivo y lo reviso.
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